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加快制造业转型升级 人工智能必不可少-尊龙凯时网站
2024-04-21 阅读
本文摘要:“人工智能+生产”本质是执着人机协同人工智能作为一类信息技术,问世于20世纪50年代,完全与计算机实时。

“人工智能+生产”本质是执着人机协同人工智能作为一类信息技术,问世于20世纪50年代,完全与计算机实时。60多年来,人工智能牵涉到的技术和派系众多,学界并没一个具体的定义。对于大多数公众而言,从人工智能发展目的的角度,可以非常简单将其解读为“与人类一样聪慧的人造机器”。将这个聪慧的“机器”放进制造业中,主要的起到就是使机器需要“超过甚至多达人类技工水平”,以构建企业生产运营效率的提高。

这个放进“人工智能”的“智能化”过程,与过去制造业执着“自动化”的过程实质上有本质的差异。“自动化”执着的是机器自动生产,本质是“机器替人”,特别强调大规模的机器生产;而“智能化”执着的是机器的柔性生产,本质是“人机协同”,特别强调机器需要自律因应要素变化和人的工作。因此,“人工智能+生产”未来所执着的,不不应是非常简单蛮横的“机器替人”,而不应是将工业革命以来极为细化、甚至异化的工人流水线工作,新的纳返“以人为本”的的组织模式,即让机器分担更加多非常简单反复甚至危险性的工作,而人分担更加多管理和建构工作。

“人工智能+生产”必定南北平台模式制造业是一个可观的产业,同一个厂房里,有可能有好几种来自有所不同厂家的生产设备,这些设备往往使用各自的技术和数据标准,彼此之间并无法必要相连和交互。有所不同的工厂乃至有所不同的制造业企业,差异就更大了。

这样的差异使得传统制造业信息化可玩性大、效率提高受限。互联网的普及和发展促成了“平台模式”,平台内信息传播的速度大大增加、交易成本大大降低,有效地增进了经济效率的提高。近几年,互联网的这个模式渐渐扩展到了各行各业。

对于制造业而言,这个模式就是“工业互联网平台”。未来“人工智能+生产”的构建的最重要基础就是这个平台,由这个平台为产业获取标准化的算力(工业云计算和边缘计算出来)、算据(工业大数据)和算法(工业人工智能)能力,从而推展整个产业的转型升级。调研公司MarketsandMarkets的数据表明,这三部分代表的全球工业互联网平台市场规模占到整体“人工智能+生产”的比例,将从2016年的24%快速增长为2025年的36%,超过2.6千亿美元。互联网助力“人工智能+生产”的三类典型场景互联网经过数十年发展,已沦为信息革命的中坚力量,也是当前人工智能技术发展的领航者。

其相连、数据、云、算法和安全性等五方面的经验与累积,需要有效地反对其推展人工智能与各产业融合落地。对“人工智能+生产”而言,目前互联网助力的典型场景主要有三类:一是产品注智,从软件到硬件的智能升级。互联网可以将其人工智能算法,以能力PCB和对外开放方式映射到产品中,从而协助制造业生产新一代的智能产品。

如谷歌研发出有专用于大规模机器学习的智能芯片TPU、腾讯AI开放平台对外获取计算机视觉等AI能力等。二是服务注智,提升营销和售后的精准水平。互联网可利用其人工智能算法,为生产企业获取更加精准的电子货币服务。

一是售前营销,以人工智能展开用户外侧市场需求数据的多维分析,构建更加动态、精准的广告信息传送;二是售后确保,以物联网、大数据和人工智能算法,构建对制造业产品的动态监测、管理和风险预警。如三一重工融合腾讯云,把产于全球的30万台设备终端平台,利用大数据和智能算法,远程管理可观设备群的运行状况,有效地构建故障风险预警,大大提高了排障效率并减少确保成本。三是生产注智,强化机器自律生产能力。互联网可协助生产企业,将人工智能技术映射生产流程环节中,使得机器需要在更好简单情况下构建自律生产,从而全面提高生产效率。

目前主要应用于在工艺优化和智能质检上,工艺优化上的应用于,即通过机器学习创建产品的身体健康模型,辨识各生产环节参数对最后产品质量的影响,最后寻找最佳生产工艺参数;智能质检上的应用于,即利用机器视觉辨识,较慢扫瞄产品质量,提升质检效率。总之对于简单的制造业而言,互联网必须更好从合作者、助力者、服务者的角度看来。正如腾讯董事会主席兼任首席执行官马化腾所言,腾讯“会转入各行各业取而代之,而是作好相连、工具和生态三个角色”。在此基础上,人工智能等新一代信息技术才能更加有效地发挥作用。


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