“人工智能+生产”本质是执着人机协同人工智能作为一类信息技术，问世于20世纪50年代，完全与计算机实时。60多年来，人工智能牵涉到的技术和派系众多，学界并没一个具体的定义。对于大多数公众而言，从人工智能发展目的的角度，可以非常简单将其解读为“与人类一样聪慧的人造机器”。将这个聪慧的“机器”放进制造业中，主要的起到就是使机器需要“超过甚至多达人类技工水平”，以构建企业生产运营效率的提高。

这个放进“人工智能”的“智能化”过程，与过去制造业执着“自动化”的过程实质上有本质的差异。“自动化”执着的是机器自动生产，本质是“机器替人”，特别强调大规模的机器生产；而“智能化”执着的是机器的柔性生产，本质是“人机协同”，特别强调机器需要自律因应要素变化和人的工作。因此，“人工智能+生产”未来所执着的，不不应是非常简单蛮横的“机器替人”，而不应是将工业革命以来极为细化、甚至异化的工人流水线工作，新的纳返“以人为本”的的组织模式，即让机器分担更加多非常简单反复甚至危险性的工作，而人分担更加多管理和建构工作。

“人工智能+生产”必定南北平台模式制造业是一个可观的产业，同一个厂房里，有可能有好几种来自有所不同厂家的生产设备，这些设备往往使用各自的技术和数据标准，彼此之间并无法必要相连和交互。有所不同的工厂乃至有所不同的制造业企业，差异就更大了。

这样的差异使得传统制造业信息化可玩性大、效率提高受限。互联网的普及和发展促成了“平台模式”，平台内信息传播的速度大大增加、交易成本大大降低，有效地增进了经济效率的提高。近几年，互联网的这个模式渐渐扩展到了各行各业。

对于制造业而言，这个模式就是“工业互联网平台”。未来“人工智能+生产”的构建的最重要基础就是这个平台，由这个平台为产业获取标准化的算力（工业云计算和边缘计算出来）、算据（工业大数据）和算法（工业人工智能）能力，从而推展整个产业的转型升级。调研公司MarketsandMarkets的数据表明，这三部分代表的全球工业互联网平台市场规模占到整体“人工智能+生产”的比例，将从2016年的24%快速增长为2025年的36%，超过2.6千亿美元。互联网助力“人工智能+生产”的三类典型场景互联网经过数十年发展，已沦为信息革命的中坚力量，也是当前人工智能技术发展的领航者。

其相连、数据、云、算法和安全性等五方面的经验与累积，需要有效地反对其推展人工智能与各产业融合落地。对“人工智能+生产”而言，目前互联网助力的典型场景主要有三类：一是产品注智，从软件到硬件的智能升级。互联网可以将其人工智能算法，以能力PCB和对外开放方式映射到产品中，从而协助制造业生产新一代的智能产品。

如谷歌研发出有专用于大规模机器学习的智能芯片TPU、腾讯AI开放平台对外获取计算机视觉等AI能力等。二是服务注智，提升营销和售后的精准水平。互联网可利用其人工智能算法，为生产企业获取更加精准的电子货币服务。

一是售前营销，以人工智能展开用户外侧市场需求数据的多维分析，构建更加动态、精准的广告信息传送；二是售后确保，以物联网、大数据和人工智能算法，构建对制造业产品的动态监测、管理和风险预警。如三一重工融合腾讯云，把产于全球的30万台设备终端平台，利用大数据和智能算法，远程管理可观设备群的运行状况，有效地构建故障风险预警，大大提高了排障效率并减少确保成本。三是生产注智，强化机器自律生产能力。互联网可协助生产企业，将人工智能技术映射生产流程环节中，使得机器需要在更好简单情况下构建自律生产，从而全面提高生产效率。

目前主要应用于在工艺优化和智能质检上，工艺优化上的应用于，即通过机器学习创建产品的身体健康模型，辨识各生产环节参数对最后产品质量的影响，最后寻找最佳生产工艺参数；智能质检上的应用于，即利用机器视觉辨识，较慢扫瞄产品质量，提升质检效率。总之对于简单的制造业而言，互联网必须更好从合作者、助力者、服务者的角度看来。正如腾讯董事会主席兼任首席执行官马化腾所言，腾讯“会转入各行各业取而代之，而是作好相连、工具和生态三个角色”。在此基础上，人工智能等新一代信息技术才能更加有效地发挥作用。

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