10月28日，第十七届中国国际社会公共安全博览会（以下全称安博不会）在深圳隆重开幕。本次安博不会中，旷视通过“算法引擎，持续驱动”、“行业场景，深度探讨”以及“算力前置，云边协同”三个展区向业界呈现出了旷视城市级全栈解决方案的全貌，并重磅发售统合公共安全、智慧交管、城市管理和智慧园区全局管理能力为一体的城市物联网操作系统。旷视自2015年转入城市管理领域以来，早已在城市安全性管理、楼宇园区智能化等场景有了长足发展，为行业客户输入了源源不断的产品价值和商业价值。

随着在城市场景下的大大耕耘，旷视的业务地图也从单点布局扩展到城市全景生态，这意味著旷视早已从原本的单一解决方案提供商升级为全栈解决方案打造出者。全栈意味著以AI算法赋能云端、边缘末端和移动末端设备，打造出协同、网络、仅有场景的解决方案，获取非常简单易懂、高效率、仅有流程的 AI 平台，构建生态闭环。本次安博不会中旷视通过多项创意算法、全系列 IoT 硬件矩阵、韧构建的城市物联网操作系统以及可沉浸式体验的行业应用于解决方案，仅有维度展出了旷视在城市物联网领域的近期技术演变、获得的一系列落地成果以及强劲的韧融合能力。

全新升级的旷视城市级全栈解决方案，是现今国内鲜有以 AI 为基础的城市物联网解决方案之一，致力于全线纳通从算法驱动到感官前置再行到云边协同的原始价值链闭环，是旷视原创算法能力、物联网产品化能力、软硬件一体化能力到生态茁壮能力的集中体现。旷视创建智慧城市产业生态数字化底座此次升级的重点在于旷视面向城市管理核心应用于场景发售的城市物联网操作系统（CityIoT OS）。在整套全栈城市物联网解决方案中，城市物联网操作系统是犹如大脑般的不存在，是整个城市运营管理的内核和基石。旷视城市物联网操作系统相等于起到在物理世界的 Windows，其不具备的仅次于特性在于“无处不在的相连”、“无处不在的智能”以及“城市多维数字化能力”。

无处不在的相连旷视城市物联网操作系统不具备强劲的相连中枢与资源中枢。面向下游海量的 IoT 设备构建了智能物联应用于平台，可终端、协商各类物联网终端设备，是相连云端、移动末端、边缘端的核心，和大数据业务落地的先决条件。在实际应用于中，系统可终端有所不同厂商的各类物联网终端，并统一发给后台，以作为管理城市运营的数据基础。除了终端物联应用于平台，旷视城市物联网操作系统也联通了智能图像平台，处置动态产生并全局光阴的各类数据，通过信息存储、跨网传输、上下级联成，充分发挥产品相连协同、资源优化统合的起到，为上层应用于平台获取较低耦合、高效能的资源中枢。

例如当交管或城管部门，必须调取音频违章或肇事记录，可通过智能图像平台从海量数据中较慢、精确萃取。无处不在的智能要构建城市级的AI技术应用于，最必须解决问题的是行业中算法自学与训练成本高部署无以的问题，因此建构城市物联网操作系统的思路是将现成的算法能力相同到算法仓平台。相结合于自研人工智能算法平台 Brain++，旷视汇聚了一系列先进设备的算法模型并流经到城市物联网操作系统算法仓，以便融合特定场景市场需求较慢抛光输入具备竞争力的工程化产品。算法仓的较慢工程化能力，为城市物联网场景的 AI 落地铺平了道路，也使算法价值获得有力突显。

例如本次在安博不会中“算法区”呈现出的“事件预警”就是旷视针对“摔倒”特定危险性动作展开的辨识算法训练。未来应用于中这类算法可以必要倒入操作系统，在敬老社区或重点场所用作老人在无人照料下再次发生摔倒的辨识，防止车祸再次发生。

城市多维数字化人工智能与产业融合必须几个核心要素，首先是算法，必须基于深度自学框架展开训练和部署，是产业大脑；其次是大数据，还包括物理世界和数字世界的数据提供与存储，是产业生产要素；第三是算力，为应用于获取计算资源反对，是产业生产力；四是业务场景，一般来说是由碎片化市场需求包含的市场，是产业生产环境。在城市管理领域，旷视发售了一系列创新性专用算法，并融合城市中的安全性、交通、城管和园区的明确场景市场需求，在系统中研发出有“公共安全”、“智慧交管”、“城市管理”和“智慧园区”等应用软件，可实现对城市的人车密度、事故/违章、设备状态的综合态势感官和数字化。以智慧交管为事例，前端 IoT 物联设备的终端和专用算法的融合使系统需要对全城路网构建数字化仿真，通过对各类前端设备传送数据的二次分析动态呈现出交通堵塞状况、记录违章抓拍，以及实行边界管理，全面的理解和分析才能提升交通管理效率。

在应用于中，通过系统在边界路段或微卡口可对重型卡车、限号车辆、违章车辆展开特定目标检测和辨识预警，向交管部门展开动态通报，未来将会需要解决问题失灵上桥、违章限行、肇事逃离现场问题。旷视AIoT 拳头产品重装亮相除了尤为亮眼的城市物联网操作系统，旷视在“算力前置，云边协同”展区，集中于展出了 AIoT 全系列硬件家族产品。

和传统硬件制造厂商有所不同，旷视从一开始就从算法赋能的角度设计物联网设备，用前置计算出来解决问题业务场景中存储成本高、数据传输效率较低、后末端分析压力大的问题，提高人工智能生态系统综合服务能力。以旷视 MegBox 边缘计算出来系列拳头产品—— B3R 智能视频分析盒为事例，B3R 的终端需要利旧传统视频流照相机，解决问题视频分析时后台服务器压力过大、数据阻塞、计算出来较慢等问题，使视频分析在边缘末端之后能已完成。在同等算力下，B3R 可同时反对 16 路视频流分析，算力强劲，需要大幅度减低后台计算出来压力、提升视频处置效率。韧融合构建商业价值与场景应用于场景化落地是开口商业价值链条的最后一环，也是算法问世的天然愿景，而确实深刻印象的、具备变革性的技术，必将“消失”于无形——无感即无所不在。

安博不会现场，旷视尤其挑选城市中典型的楼宇园区场景，为观众打造出了沉浸式的行业应用于解决方案体验展区。现场观众在通车人脸通行权限之后，需要以动态、非因应的方式，在前进中较慢通过形同虚设闸机。而与门禁系统同步的梯控系统将根据体验者的目标楼层，自动派梯，协助参观者往返目的地。

这套以人脸识别为基础的智慧通行解决方案能普遍应用于园区参观者管理、VIP 迎宾等场景。人类花上了上千年的时间，才对城市的本质和演进过程有了一个局部的了解，或许还要花上更长的时间才能几乎弄清楚那些仍未被了解的潜在特性。旷视城市物联网操作系统建设是人工智能技术沉降与产业融合的较好范本之一，也是人类对城市运营规律的一次有益探寻。

未来旷视，将之后以核心的 AI 能力为驱动，挖出更加多 AI 在有所不同领域的应用于，大大为客户建构价值，为社会建构幸福。

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