全球正在推展信息技术与生产技术深度融合的数字化、网络化、智能化,很多企业都在规划建设智慧工厂。众所周知,智慧工厂的规划建设是一个十分复杂的系统工程,那么建设智慧工厂该如何“化繁为简”?也许我们可以从两个方面展开详细的解释。在建设中要考虑到的众多核心要素以及必须注目的重点维度乃是数据的收集与管理。
数据是智慧工厂建设的血液,在各应用于系统之间流动。在智慧工厂运转的过程中,不会产生设计、工艺、生产、仓储、物流、质量、人员等业务数据,这些数据有可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用于系统。生产过程中必须及时收集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据,并与订单、工序、人员展开关联,以构建生产过程的全程追溯到。
此外,在智慧工厂的建设过程中,必须创建数据管理规范,来保证数据的一致性和准确性。适当时,还应该创建专门的数据管理部门,具体数据管理的原则和建构方法,奠定数据管理流程与制度,协商继续执行中不存在的问题,并定期检查实施优化数据管理的技术标准、流程和继续执行情况。此外,生产质量管理和设备管理也是智慧工厂建设的核心业务流程。设备是生产要素,充分发挥设备的效能是智慧工厂生产管理的基本拒绝。
生产管理信息系统须要设置设备管理模块,使设备释放出来最低的生产能力,通过生产的合理安排,使设备特别是在是关键、瓶颈设备增加等待时间。秉持质量是设计、生产出来,而非检验出来的理念。质量掌控在信息系统中须要映射生产主流程,如检验、试验在生产订单中作为工序或工步来处置;质量掌控的流程、表单、数据与生产订单互相关联、击穿。
在设备管理模块中,要创建各类设备数据库、设置编码,及时对设备展开维保;通过动态收集设备状态数据,为生产排产获取设备的能力数据。此外,创建设备的身体健康管理档案,根据累积的设备运营数据创建故障预测模型,展开预测性确保,最大限度地增加设备的非计划性停机并展开设备的备品备件管理。
诸多SMT领域前沿企业都沿着此思路公布了一系列的智慧工厂解决方案。例如ASM(2020慕尼黑上海电子生产设备展览E2馆2534)近日于德国慕尼黑productronica上展出了新一代的ASM Material Tower和诸如ASM AutoRefill Feeder的创意产品。为了协商构建智慧工厂中的人员、机器、物料和流程,ASM获取了一系列具备创新性的软件人组,例如ASM Command Center、ASM Production Planner以及ASM Equipment Center,网卓新闻网,用作确保和资产管理。
ASM亦通过ASMFactoryChat创建了一个全新的软件类别。该专业应用程序将聊天应用程序的易用性与电子制造领域的类似数字通信拒绝融合在一起。
它的创意之一是使机器参予团队交流的能力。ASM通过对外开放模块、标准化协议和从车间到云的构建平台,为所有操作者级别上的全面构建获取了基础。Mycronic(2020慕尼黑上海电子生产设备展览E2馆2550)的MYPro系列产品还包括锡膏喷印机,新型贴片机人组、3D SPI、3D AOI 和智能元件仓库及新型喷印平台,也是行业内替代性的高混装生产线,可以已完成给定出厂及高品质生产的市场需求。
这也是Mycronic针对有所不同体量的工厂,明确提出的解决方案,并能构建仅有产品线解决方案兼容性问题。Europlacer(2020慕尼黑上海电子生产设备展览E2馆2338)其标志性的高灵活性iineo+平台,作为Europlacer工业4.0的生产力工具组的一部分,可为流程细化、生产范围管理和操作员可采访性获取价值的阶跃性变化。iineo+平台的所有配备皆使用嵌入式的电性能测试仪,获取附加的升级以强化可追溯性,iineo+还获取了增强型PCB库功能,其新功能还包括表明非优化PCB库的设置,针对有所不同元件类型的准确形状回应,以及针对艰难元件的全新类似分析模式。
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